正值慶祝北京岳能科技股份有限公司成立20周年之際，一場聚焦“新能源數智化技術研討會”順利舉行。會議匯聚了行業專家，在向岳能科技二十年不懈創新的奮斗歷程致敬的同時，探討了利用人工智能為新能源注入活力、通過智能化手段提升能源管理效率、以及通過技術創新保障新型電力系統穩定運行的策略。共同推動新能源數智化從理論探索邁向全面實踐，助力企業在安全控制和經濟運行中實現綠色、低碳的發展目標。

　　清華大學新型電力系統運行與控制全國重點實驗室的陳磊教授分享了《新型電力系統定頻有功控制技術》的研究成果。新型電力系統是以新能源為主體，融合先進信息技術與電力技術，涵蓋源網荷儲多環節，具備高度數字化、智能化、互動化等特征，實現電力可靠供應、能源高效配置、系統安全穩定運行，支撐經濟社會可持續發展的現代化電力系統。為此，陳磊教授主導研究的“FF-APC”（定頻功率控制）架構，通過結合CIG的快速響應能力和電網物理規律，打破了傳統的有功與頻率耦合，實現了不依賴頻率的有功功率控制，從而提升了系統的安全性和穩定性。為構建更加可靠、高效的能源網絡提供堅實的技術支撐。

　　 東北大學軟件學院副院長、博士生導師徐劍教授發表題為《擁抱人工智能+技術，賦能新能源領域創新發展》精彩演講。就人工智能發展的三個階段：弱人工智能（ANI, Narrow）、強人工智能(AGI, General) ，超級人工智能(ASI, Super）做了詳細的闡述，從理論基礎到實際應用，深入淺出地剖析了每個階段的特點與發展脈絡。同時，進一步強調，人工智能之所以能在當今時代實現迅猛發展，離不開算力、算法和算料這三大關鍵要素，極大地推動了人工智能的快速發展。最后，就AI+應用場景進行了分享，“人工智能+”將給各領域注入發展驅動力，為加快形成新質生產力提供重要支撐。

　　華為電力數字化軍團行業總監鄧小華先生在《華為智慧新能源解決方案實踐》的演講中，強調了聚焦雙碳戰略的重要性，并提出了以架構先行為核心的策略，構建了一個開放解耦、云邊協同、根技術自主可控的人工智能體系架構。在此基礎上，華為致力于打造智慧新能源方案，實現場站的可感知、區域的可控、集團的可視可管。此外，華為還專注于電力AI與大模型方案，特別是在設備巡檢、智能問答、電力預測等核心生產場景中，分階段構建電力AI體系化方案?；仡櫲A為與岳能科技24年的合作歷程，鄧小華先生表示，華為將繼續提供全棧ICT基礎設施解決方案，與岳能科技攜手，共同把握全球新機遇，共贏智能未來。

　　岳能科技副總經理代英飛，在《新能源發電私有化專屬AI大模型的研究與應用》的發言中，深入探討了AI大語言模型如何在垂直行業落地，并介紹了岳能科技為新能源發電行業開發的AI大語言模型應用開發平臺。通過為發電企業部署、訓練專屬的AI大模型不僅滿足了企業數據在信息安全方面的要求，也能打通企業內部各種信息系統的數據流，加快推進以大模型為代表的新一代人工智能技術融合應用，推動電力行業數字化智能化轉型升級。

　　岳能科技產品總監王曉丹，以《神經網絡與機器學習構建風機故障預警智能防線》為題，分享了風機故障預警領域的創新成果，詳細介紹了如何運用先進的神經網絡和機器學習技術，打造一個能夠顯著提升風電場運營效率的智能預警系統。通過該系統的應用，不僅實現了對風機故障的早期識別和精確預警，而且大幅提高了故障響應速度和處理效率。該智能預警系統已經過實際案例驗證，證明其能夠有效延長發電機使用壽命，減少維護成本，并增加發電收入。為新能源發電的可靠運行提供了堅實的技術支撐。

　　展望未來，岳能科技始終秉承“用數字服務能源”的使命，持續深耕新能源數智化領域。通過深化人工智能技術的應用，繼續增強在新能源數智化領域內的核心競爭力，將以更加開放的姿態，積極搭建產學研合作的橋梁，促進學術研究與產業實踐的無縫對接，加速科研成果的轉化與應用。與此同時，岳能科技將繼續攜手優秀合作伙伴深度交流合作，共同探索新能源數智化的創新發展路徑，為推動我國能源行業的可持續發展貢獻力量，助力構建更加清潔、高效、安全的能源體系。

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